垂直直方图构造函数 - MetaTrader 5 库

直方图是频率的条形图。其中一个轴代表变量值，而另一个轴代表这些值出现的频率。每个条形的高度显示属于等于列宽的相应区间的值的频率（数量）。此类图表通常水平显示，即变量值位于水平轴上，而频率位于垂直轴上。

在这个库中，我们将重点关注订单统计的垂直直方图：分析参数的价格值将按升序位于垂直轴上，而频率将位于水平轴上。输入的价格数据在当前柱上分布和分组，并且可以相对于其轴从左侧、右侧或两侧同时显示。

图 1. 买入价和卖出价分布的垂直直方图。

垂直直方图的构造函数基于直方图班级。其所有方法的实现都是基于所谓的“图形”存储器的使用。

方法：类构造函数直方图。

初始化类的一个实例。

   [in] 直方图各列的唯一名称前缀。

   [in] 直方图显示的比例。

   [in] 直方图线条的宽度

   [in] 当前柱上更新的直方图列的颜色。

   [in] 当前柱上未更新的直方图列的颜色。

左_右=true

   [in] 直方图显示的方向。 false — 直方图位于当前柱的左侧，true — 位于右侧。

相对频率=假

   [in] 计算频率值的方法。 false — 绝对频率值，true — 相对频率值。

   [in] 用于绘制直方图的窗口索引。 0 — 主图表窗口。

返回值：

   无返回值。如果成功，它将创建具有指定参数的类的实例。

方式：直方图显示绘制直方图。

显示直方图条形：创建新条形图；编辑现有栏；将频率值存储到图形存储器中；显示当前柱上的直方图。

   [in] 所研究的市场特征的变体的价值。

   [in] 当前柱的时间。该条将成为直方图轴。

返回值：

   无返回值。如果成功，则创建新的直方图列或调整现有的直方图列。如果出现新的柱，则直方图会移动，以便轴位于当前柱上。

方法：计算直方图特征直方图特征。

返回 sVseries 类型变量中阶次统计的计算特征。

   没有输入参数。

返回值：

   如果成功，它将返回 sVseries 类型的变量值。

用于获取直方图特征的当前值的结构（sV系列）。

用于存储统计分布特征的过去值的结构。旨在获取最需要的订单统计信息。

方法：平均值的可视化绘制均值。

在图表上显示订单统计量的加权算术平均值的值。

   [in] 加权算术平均值的值。

   [in] 当前柱的时间。将在此条上测量加权算术平均值的值。

   [in] 是否在图表上显示标记。 false — 不显示标记，true — 图表上显示标记。

   [in] 将加权算术平均值的值存储到历史记录中。 false — 不显示，true — 在图表上显示值。

返回值：

   如果成功，图表上会显示一条水平线，它对应于加权算术平均值的值。

方法：标准差的可视化绘图标清。

将标准差值显示为矩形。矩形的宽度与平均频率相匹配，其高度与加权算术平均值上下绘制的标准差相匹配。

   [in] sVseries 类型变量的值。

   [in] 当前柱的时间。

   [in] 增加标准差值的系数。

   [in] 可视化标准差的矩形的颜色。

返回值：

   如果成功，则在图表上显示一个矩形，其表征与加权算术平均值的标准偏差。

视频中展示了班级的能力。附件中提供了测试样本的代码。

提供的代码显示了如何调用该类的特定方法（函数）。

附件下载

📎 histogram.mqh (30.65 KB)

📎 histogram_bid_ask_2_indicators.mq5 (10.02 KB)

Source: MQL5 #16365