时间范围质量分析器 - MetaTrader 5脚本

该指标通过检查来测试时间范围是否可交易

1. 信噪比（SNR）

在 N 个条形的滚动窗口上拟合线性回归。

解释方差（趋势成分）

残差方差（噪声分量）

SNR = 解释方差 / 残余方差

2.自相关（记忆测试）

计算滚动窗口上 lag=1 的回报自相关。

如果 > 0.1（持续）则为绿色

如果接近 0（噪声）则为红色

3.赫斯特指数（分形记忆）

H ≈ 0.5 → 随机游走

H > 0.55 → 趋势

H < 0.45 → 均值回归

4. 波动率聚类（方差稳定性）

显示为 0 和 1 之间的振荡器。

5.香农熵（随机性测试）

将退货离散化到垃圾箱中。

计算香农熵：

H = - Σ p(x) log(p(x))

在 0 和 1 之间标准化。

更高的熵=更多的随机性。

InpWindow        =120InpEntropyBins =25InpWeightSNR     =0.30InpWeightAC      =0.10InpWeightHurst =0.25InpWeightDER     =0.20Inp权重熵 =0.15

更大的窗户→减少噪音

更高的SNR权重→趋势检测

AC较低→自相关不稳定

InpWindow        =150InpEntropyBins =30InpWeightSNR     =0.35InpWeightAC      =0.05InpWeightHurst =0.30InpWeightDER     =0.20Inp权重熵 =0.10

市场走势强劲

交易突破/势头

 重点：趋势+坚持

InpWindow        =80InpEntropyBins =20InpWeightSNR     =0.20InpWeightAC      =0.20InpWeightHurst =0.20InpWeightDER     =0.25Inp权重熵 =0.15