Larry Williams XGBoost Onnx - MetaTrader 5 专家

回测 XAUUSD 时间框架 H4 日期范围 24/01/2020 - 03/12/2025

该智能交易系统 (EA) 结合了经典的拉里·威廉姆斯在酒吧外策略与人工智能（ONNX）筛选。它使用机械价格行为来寻找设置，并使用人工智能来预测成功交易的概率。

为了使 EA 正确初始化，您必须将预训练的机器学习模型放置在正确的目录中：

文件名： larry_model.onnx（或输入中指定的名称）。

小路： MQL5 > 文件 > larry_model.onnx

要求：EA 将无法启动（初始化失败) 如果该文件夹中缺少该文件。

在每个新柱开盘时，EA 都会检查室外酒吧（当前蜡烛的最高价高于前一个，最低价低于前一个）。

看涨信号：价格收盘高于前一根柱线的高点。

看跌信号：价格收盘低于前一根柱线的最低价。

如果检测到外部柱线，EA 会提取10 数据特征（体型、相对范围、ATR、交易量变化、星期几、小时等）并将它们发送到 larry_model.onnx 模型。

EA 执行买如果 1 类（买入）的 AI 概率 > InpThreshold 。

EA 执行卖如果 2 类（卖出）的 AI 概率 > InpThreshold 。

止损（SL）：放置在信号蜡烛的最低价（买入）或最高价（卖出）。

止盈（TP）：根据 InpRR 比率自动计算。

频率：EA 只允许一次一个未平仓头寸。

如果您使用 Python（Scikit-Learn、PyTorch 等）训练模型，请确保输出符合 EA 要求：

输入形状：{1, 10}（10 个功能）。

输出节点0：预测标签（长）。

输出节点1：概率（包含 3 个类别的浮点数组：[中性、买入、卖出]）。

功能顺序：数据必须按照CalculateFeatures 函数中定义的确切顺序提供（主体大小、相对范围、牛/熊标志、ATR、Rel ATR、日、小时、成交量变化、前方向）。

解压 larry_william.zip

运行命令 pip install -rrequirements.txt

首先打开Metatrader 5

运行 python download_csv_metatrader5.py

运行 python train_larry_williams.py

运行 python Convert_onnx_larry.py

附件下载

📎 larry_model.onnx (4120.09 KB)

📎 larry_williams_onnx.mq5 (16.38 KB)

Source: MQL5 #68424