Balance_Reset - MetaTrader 5 库

我对此库进行了重大更新，我用它来优化我的专家顾问。此版本经过简化，但您可以轻松扩展它以包含您可能想要自动化的日常任务。例如，您可以在自营公司挑战失败后添加交易限制，或者在挑战成功或失败后在周一恢复交易。

代码末尾概述了对该库的所有更改和添加。该框架非常灵活，可以适应您的特定需求，无论是添加更复杂的交易限制逻辑、安排交易，还是根据优化结果微调性能。

请随意根据您的日常任务进一步定制它！

该库专为测试 MetaTrader 5 中的 Expert Advisor (EA) 而设计，特别关注专有公司交易要求。目标是模拟交易环境，交易者必须满足一定的盈利和亏损阈值才能通过公司的挑战。每当达到指定的损益百分比时，EA 都会通过将账户余额重置为初始值来调整账户余额，这模​​仿了许多自营公司的规则。

以下是使用 BalanceReset.mqh 库的 EA 交易的完整结构。此设置将余额重置逻辑直接集成到 EA 中，同时通过＃包括指示：

#include   // 包含余额重置库

//+------------------------------------------------------------------+
//|专家初始化函数                                   |
//+------------------------------------------------------------------+
整数 初始化时()
{
    初始化平衡（）；  // 初始化起始余额    返回 初始化成功;
}//+------------------------------------------------------------------+
//|专家勾选功能                                            |
//+------------------------------------------------------------------+
空白 勾选()
{
    检查余额并重置（）；  // 根据阈值检查并重置余额}//+------------------------------------------------------------------+
//|专家去初始化函数                                 |
//+------------------------------------------------------------------+
空白 解初始化（常量 整数原因）
{
    PrintBalanceResetResults();  // 将余额重置结果输出到日志}

可调整的损益阈值

输入 双倍的利润阈值 =8.0;  // 利润阈值，默认8%
输入 双倍的损失阈值 = -6.0;  // 损失阈值，默认为-6%

2.初始余额初始化

空白初始化余额()
{
    初始余额 =帐户信息双（账户余额）；  // 存储初始余额}

3. 平衡重置逻辑

空白检查余额并重置()
{
    双倍的当前余额=帐户信息双（账户余额）；
    如果（初始余额==0）{
        初始余额=当前余额；// 第一个勾号，存储初始余额    }
    双倍的利润百分比 = (当前余额 - 初始余额) / 初始余额 *100.0;

    如果(利润百分比 >= 利润阈值) {
        双倍的提款金额 = 当前余额 - 初始余额；
        如果（测试者提款(提款金额)) {
            成功重置++；
            数组调整大小（重置次数，数组大小(重置次数) +1）；
            重置次数[数组大小（重置次数）-1] =时间当前();
            打印（“利润已达，余额已重置为初始值。”）；
        }
    }

    如果(利润百分比 <= 损失阈值) {
        双倍的存款金额=初始余额-当前余额；
        如果（测试者存款(存款金额)) {
            不成功的_重置++；
            数组调整大小（重置次数，数组大小(重置次数) +1）；
            重置次数[数组大小（重置次数）-1] =时间当前();
            打印（“损失已达。余额已重置为初始值。”）；
        }
    }
}

4.结果记录

空白打印余额重置结果()
{
    打印格式（“成功重置利润的次数：%d”，成功重置）；
    打印格式（“成功重置丢失次数：%d”，不成功的重置）；
    
    为了（整数我=1;我 <数组大小（重置次数）；我++）
    {
        整数days_ Between_resets = (重置时间[i] - 重置时间[i-1]) /86400;// 一天 86400 秒        打印格式（“重置 %d 和重置 %d 之间的天数：%d 天”, 我, 我 +1，重置之间的天数）；
    }
}

该库有助于模拟符合常见自营交易公司要求的交易环境。通过在达到预定义的盈亏阈值时重置余额，交易者可以更有效地测试其策略并根据自营公司规则分析 EA 的性能。

代码更改和添加的说明：

与旧代码相比，新代码包括多项增强和添加。以下是新增和修改内容的详细说明：

新输入参数：

最大损失和最小赢得：

输入 双倍的最大损失=1;  // 最大损失
输入 双倍的分钟_韩元=1;    // 最小赢

目的：这些输入参数允许您设置最大允许损失 ( max_loss ) 和所需的成功利润重置的最小次数 ( min_won )。它们提供了对优化条件的更多控制。

附加变量：

重置状态[]：

细绳重置状态[]；// 存储每次复位状态的数组

目的：添加了一个数组来存储每个余额重置事件的状态（“利润重置”或“损失重置”）。

停止优化：

布尔值停止优化 =错误的;

目的：用于指示何时应根据某些条件停止优化的标志。

布尔值坏结果 =错误的;// 指示错误优化结果的标志

目的： 将优化结果标记为不利的标志，可用于影响 OnTester() 中的结果。

CheckBalanceAndReset() 中的修改：

录音重置状态：

数组调整大小（重置状态，数组大小（重置状态）+1）；// 调整数组大小以记录重置状态重置状态[数组大小（重置状态）-1] =“利润重置”;// 记录状态

目的：当利润重置发生时，状态会记录在reset_status[]数组中。

使用优化停止条件处理损失重置：

如果（测试者存款(存款金额))
{
    不成功的_重置++；  // 增加失败重置的计数器    // 记录复位时间和状态    数组调整大小（重置状态，数组大小（重置状态）+1）；
    重置状态[数组大小（重置状态）-1] =「损失重置」;
    {
        停止优化 =真的;
        检查停止条件();  // 检查是否应该停止优化    }
    打印格式（“损失已达。余额已重置为初始值。”）；
}

目的：丢失重置后，代码现在递增 unsuccessful_resets ，记录状态，将 stopOptimization 设置为 true ，并调用 CheckStopCondition() 以确定是否应停止优化。

新功能检查停止条件()：

空白检查停止条件()
{
    如果（停止优化）
    {
        打印（“停止当前优化过程”）；
        坏结果 =真的;  // 将结果标记为坏        测试器停止();
    }
}

目的：此函数检查 stopOptimization 是否为 true，如果是，则将结果标记为错误并使用 TesterStop() 停止当前优化过程。

新功能OnTester()：

双倍的 测试仪()
{
    // 如果成功重置的次数小于所需的最小值或设置了 badResult    如果(successful_resets < min_won || badResult)
    {
        打印（“优化失败：返回非常不利的结果。”）；
        // 返回一个非常不利的结果来破坏优化过程        返回-999999;
    }

    // 计算成功和不成功重置之间的差异    整数重置差异=成功重置-不成功重置；

    // 检查差值是否为负数    如果（重置差异<0）
    {
        打印（“成功和不成功的重置之间存在负差异。返回非常不利的结果。”）；
        // 如果差值为负，则返回非常不利的结果        返回-999999;
    }

    // 将差异输出到日志    打印格式（“重置成功和失败之间的差异：%d”，重置差异）；

    // 返回差异作为测试器的结果    返回重置差异；
}

目的：此功能为优化过程提供自定义标准。它检查成功重置的次数是否满足最低要求或者结果是否不好。它计算成功和不成功重置之间的差异，并返回该值，除非差异为负，在这种情况下，它会返回一个非常不利的结果来影响优化器。

增强功能在 PrintBalanceResetResults() 中：

// 输出每次重置的日期以及它们之间的天数
为了（整数我=1;我 <数组大小（重置次数）；我++）
{
    // 计算重置之间的天数    整数days_ Between_resets = (重置时间[i] - 重置时间[i-1]) /86400;// 一天 86400 秒    // 打印重置日期、状态以及它们之间的天数    打印格式（“重置 %d：%s (%s)，重置 %d：%s (%s)，间隔天数：%d 天”，
                我，字符串时间（重置时间[i-1],TIME_DATE), 重置状态[i-1],
                我+1,字符串时间（重置时间[i]，TIME_DATE), 复位状态[i],
                重置之间的天数）；
}

目的：该函数现在不仅输出重置次数，还详细说明每个重置事件，包括日期、状态和重置之间的天数。这提供了更全面的重置活动日志。

变量初始化和使用：

初始余额检查：

如果（初始余额==0）
{
    初始余额=当前余额；
}

目的：确保在第一个价格变动时正确设置initial_balance。

利润百分比计算：

双倍的利润百分比 = (当前余额 - 初始余额) / 初始余额 *100.0;

补充摘要：

控制优化过程：

增强的日志记录和跟踪：

通过 OnTester() 与优化器集成：

附件下载

📎 balancereset.mq5 (2.19 KB)

📎 balancereset.mqh (12.34 KB)

Source: MQL5 #52163