NeuroProba - MetaTrader 4脚本
这是尝试编写基于考夫曼 AMA 的趋势指标。这考夫曼代码库中可用的指标可以用作“Kaufman2”自定义指标。
启动时，init() 块以 200 到 300 个柱的间隔执行网络学习（选择权重系数），然后从第 300 个柱开始到第 0 个柱，该网络传递计算值，可以与标准进行比较。当然，如果网络确实已经学习，那么在 300-201 的区间内，它会犯最少的错误，但如果在离开该范围（200-0 bar）时开始拼命撒谎，那么它已经“重新学习”，有必要减少输入神经元的数量或更改模型。
附件下载
📎 NeuroProba.mq4 (9.48 KB)
Source: MQL5 #7341
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