使用环形缓冲区绘制 ADX Wilder 的类 - MetaTrader 5脚本

CADXWOnRingBuffer 类设计用于计算技术指标平均方向运动指数 Wilder (平均方向运动指数 怀尔德，ADX 怀尔德）使用环形缓冲区算法。   

班级CADXWOnRingBuffer

标题

#include 

CADXWOnRingBuffer.mqh 类的文件应放置在需要在 MQL5\Include\ 中建立的 IncOnRingBuffer 文件夹中。描述中附加了两个文件，其中包含该文件夹中的类所使用的示例。类为的文件环形缓冲区 和类移动平均线 也必须在此文件夹中。

//--- 初始化方法：
布尔值初始化（                                // 如果出错则返回 false，如果成功则返回 true  整数            ma_period =14,      // 移动平均线平滑的周期  ENUM_MA_METHODma_method =模式_SMMA,// 移动平均平滑法  整数            缓冲区大小=256,       // 环形缓冲区的大小，存储数据的数量  布尔值           as_series   =错误的    // 如果是时间序列，则为 true；如果是输入数据的常规索引，则为 false   ）；            

//--- 基于时间序列或指标缓冲区的计算方法：          
整数MainOnArray(                  // 返回已处理元素的数量    常量 整数     费率_总计，    // 数组的大小  常量 整数     先前计算的，// 上次调用时处理的元素  常量 双倍的＆高的[]          // 最大值数组  常量 双倍的＆低的[]            // 最小值数组  常量 双倍的＆关闭[]          // 收盘价数组   ）；

//--- 基于数组的单独系列元素的计算方法          
双倍的主要值（              // 返回集合元素的 ADXW 值  常量 整数    费率_总计，    // 数组的大小  常量 整数    先前计算的，// 处理数组的元素  常量 整数    开始，          // 从数组的重要数据开始的地方  常量 双倍的高的，            // 最大值  常量 双倍的低的，            // 最小值  常量 双倍的关闭，          // 收盘价  常量 整数    指数            // 元素索引   ）；

//--- 访问数据的方法：
整数    酒吧要求（）；  // 返回绘制指标所需的柱数
细绳名称ADXW();       // 返回指标的名称
细绳名称NDI();        // 返回负向运动指标线的名称
细绳名称PDI();        // 返回正向指标线的名称细绳MA方法();      // 以文本行的形式返回平滑的方法  
整数    MAPeriod();      // 返回平滑周期
整数    尺寸（）;          // 返回环形缓冲区的大小

可以像从通常的数组中一样从环形缓冲区中获取指标的计算数据。例如：

#include CADXWOnRingBuffer adxw；

...//+------------------------------------------------------------------+
//|自定义指标迭代函数                              |
//+------------------------------------------------------------------+
整数 计算时（常量 整数费率_总计，
                常量 整数先前计算的，
                常量 日期时间＆ 时间[]，
                常量 双倍的＆ 打开[]，
                常量 双倍的＆ 高的[]，
                常量 双倍的＆ 低的[]，
                常量 双倍的＆ 关闭[]，
                常量 长的& 刻度量[],
                常量 长的＆ 体积[]，
                常量 整数＆ 传播[]）
  {//--- 指标的计算：   adxw.MainOnArray(rates_total,prev_calculated,最高价,最低价,收盘价);

   ...
    //--- 从指标中的“adxw”环形缓冲区复制数据：  为了（整数i=开始;i1-我];      // 平均方向运动指数 Wilder      PDI_Buffer[i] = adxw.pdi[rates_total-1-我];  // 正方向指标      NDI_Buffer[i] = adxw.ndi[rates_total-1-我];  // 负方向指标     }

   ...
  }