Schnick - 支持向量机器学习工具测试器 - MetaTrader 5 脚本

编写此脚本是为了构成“机器学习：如何在交易中使用支持向量机”文章发布在 MQL5 网站上。

想象一下这个假设场景，您是一名研究人员，正在调查一种仅在北极深处发现的名为 Shnicks 的稀有动物。鉴于这些动物地处偏远，目前只发现了一小部分（假设大约 5000 只）。作为一名研究人员，您会遇到这样的问题……我如何识别 Schnick？

您可以使用的只是少数研究人员之前发表的研究论文。在这些研究论文中，作者描述了他们发现的施尼克斯的某些特征，即身高、体重、腿数等，但所有这些特征在研究论文之间都有所不同，没有明显的模式……。

我们如何使用这些数据来将新动物识别为 schnick？

解决我们问题的一种可能的解决方案是使用支持向量机来识别数据中的模式，并创建一个框架，可用于将动物分类为 schnick 或非 schnick。第一步是创建一组数据，可用于训练支持向量机来识别 schnick。训练数据是支持向量机分析和提取模式的一组输入和匹配输出。

该脚本尝试通过使用支持向量机学习工具来演示使用支持向量机解决分类样式问题的能力。MQL5 市场。这个假设问题和脚本的完整描述可以在文章中找到“机器学习：如何在交易中使用支持向量机”。本文介绍了如何使用该脚本以及如何通过此问题深入了解使用机器学习来评估市场趋势。

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📎 schnick.mq5 (11.03 KB)

Source: MQL5 #1369