支持向量机学习交易者 - MetaTrader 5 专家

下面的 EA 交易示例（“svmTrader”）是为了展示支持向量机学习工具的典型使用而编写的（支持向量机学习工具的副本可以从MQL5 市场）。该 EA 交易的工作原理如下：

使用 svMachineTool 库创建了两个新的支持向量机。一个设置为发出新的“买入”交易信号，另一个设置为发出新的“卖出”交易信号。

七个标准指标被初始化，每个指标的句柄都存储到一个整数数组中（注意：指标的任意组合都可以用作输入，它们只需要以单个整数数组的形式传递给 svm）。

指标句柄数组被传递到新的支持向量机。

使用指标句柄数组和其他参数，历史价格数据用于生成准确的输入和输出，以用于训练支持向量机。

一旦生成了所有输入和输出，就对两个支持向量机进行训练。

经过训练的支持向量机在 EA 中用于发出新的买入和卖出交易信号。当出现新的买入或卖出交易信号时，将打开交易并手动设置止损和止盈订单。

希望 EA 交易能够让您对该工具进行一些试验。我建议您复制/更改/修改 EA 交易以适合您自己的交易风格。

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📎 svmtrader.mq5 (14.52 KB)

Source: MQL5 #1229