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AsymmetryStochNR - MetaTrader 5脚本

author emer | 930 人阅读 | 0 人评论 |

AsymmetricStochNR - indicator for MetaTrader 5

增强版的随机振荡器。从参数字段来看,非对称随机指标与标准随机指标只有三点不同:

Kperiod 现在由两个值组成 - 初级 KperiodShort(短)和高级 KperiodLong(长)。

添加超卖 (OS) 和超买 (OB) 级别参数。如果随机指标进入 OS/OB 区域,Kperiods(高点/低点搜索的长度)就会切换。

第三个区别(灵敏度限制)是 Sens 参数,它允许切断低于以点为单位设置的特定限制的振荡。因此,错误信号的数量大大减少。事实上,标准随机指标将当前价格定位在 %K(Kperiod)参数设置的柱数的价格高点和低点之间。如果极值点彼此相差 1 或 100 点也没关系。它仍将指示已达到 OS/OB 值。实施一些限制可以消除对于交易系统来说微不足道的振荡。

如果随机指标进入 OS 区域,该指标会在初级 Kperiod (KperiodShort) 柱上寻找低点,在高级 Kperiod (KperiodLong) 柱上寻找高点。如果随机指标进入 OB 区域,则在长区间寻找低点,而在短区间寻找高点。

解释/使用。通过随机指标进入 OS/OB 意味着将趋势切换到适当的方向。然而,趋势转换通常并不意味着根据当前趋势方向入市的信号。回调期间应建仓,可通过 50% 线交叉/触及来识别。如果您遵循“海龟”策略,则应在修正期间增加您的仓位。当趋势转换时,应全部平仓或减仓。在后一种情况下,在修正期间会完全平仓,同时在相反方向上开立新仓位。止损位设置在前一个(相反)极值点附近,并有合理的回落。但它们在操作模式下触发的可能性不大。仅在不可抗力情况下才设置止损位。

该指标首先在 MQL4 中实现并发布于代码库2010 年 4 月 22 日。

指标输入参数:

//+------------------------------------------------+
//|  指标输入参数      |
//+------------------------------------------------+
输入 单位K周期短=5;                  // %K 周期
输入 单位K周期长=12;                  // %K 周期
输入Smooth_Method DMethod=模式_SMA;        // 信号线平滑方法
输入 单位D周期=7;                        // %D 信号线周期
输入 整数D相=15;                        // 信号线平滑参数
输入 单位减速=3;                        // 减慢
输入 ENUM_STO_PRICE价格字段=STO_LOWHIGH;// 用于计算的价格选择参数
输入 单位感=7;                          // 灵敏度(以点为单位)
输入 单位超买=80;                    // 超买水平,%%
输入 单位超卖=20;                      // 超卖水平,%%
输入 颜色色阶颜色=蓝色;                // 级别颜色
输入样式级别样式=DASH_;                // 级别样式
输入宽度  LevelsWidth=Width_1;            // 级别宽度
输入 整数移位=0;                          // 指标的水平移动(以柱为单位)

该指示器允许从十种可能的版本中选择信号线的平滑类型:

需要注意的是,不同平滑算法的Phase类型参数具有完全不同的含义。对于 JMA,它是一个从 -100 到 +100 变化的外部相位变量。对于 T3,它是平滑比率乘以 100,以实现更好的可视化;对于 VIDYA,它是 CMO 振荡周期;对于 AMA,它是慢速 EMA 周期。在其他算法中,这些参数不影响平滑。对于 AMA 快速 EMA 周期是一个固定值,默认等于 2。对于 AMA,升幂的比率也等于 2。

该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类(必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include)。文章中详细描述了类的使用“在不使用额外缓冲区的情况下进行中间计算的平均价格系列”

AsymmetricStochNR - indicator for MetaTrader 5


附件下载

📎 asymmetricstochnr.mq5 (11.83 KB)

📎 smoothalgorithms.mqh (133.8 KB)

Source: MQL5 #714

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