MQL5 向导 - 基于 3 个黑乌鸦/3 个白兵 + CCI 的交易信号 - MetaTrader 5 专家
有本书“最佳交易者的策略“（俄语），那里考虑了许多交易策略，我们将重点关注反转烛台模式，由随机,CCI,微型金融机构和相对强弱指数振荡器。
最好的方法是创建单独的类，派生自专家信号用于检查烛台图案的形成。对于由烛台模式生成的交易信号的确认，编写从 CCandlePattern 派生的类并在其中添加必要的功能（例如，通过振荡器确认）就足够了。
在这里，我们将考虑基于“3 个黑乌鸦/3 个白兵”反转烛台模式的信号，并通过以下方式确认商品通道指数指标。交易信号模块基于CC蜡烛形态类，这是使用烛台模式创建交易信号的简单示例。
1. “3只黑乌鸦”和3个“白兵”反转烛台形态
1.1. 3 黑乌鸦
一种看跌烛台模式，用于预测当前上升趋势的逆转。该形态由三个连续的长烛台组成，这些烛台的收盘价低于前一天，每个交易日的开盘价都在前一个蜡烛的烛身内。
图1.“三只黑乌鸦”烛台图案
“3只黑乌鸦”图案的识别是在CheckPatternThreeBlackCrows方法中实现的CC蜡烛形态班级：
//+------------------------------------------------------------------+ //|检查“3 只黑乌鸦”烛台形态的形成 | //+------------------------------------------------------------------+ 布尔值CCandlePattern::CheckPatternThreeBlackCrows() {//--- 3 只黑乌鸦 如果（（打开（3）-关闭（3)>平均体(1)) &&// （长黑） （打开（2）-关闭（2)>平均体(1)) && （打开（1）-关闭（1)>平均体(1)) && （中点（2)<中点(3)) &&//（下中点） （中点（1)<中点(2））） 返回（真的）；//--- 返回（错误的）； }
CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_THREE_BLACK_CROWS) 方法CC蜡烛形态类用于检查“3 Black Crows”烛台图案的形成。
1.2. 3 白兵烛台图案
看涨烛台模式，用于预测当前下降趋势的逆转。该形态由三个连续的长烛台组成，收盘价高于前一天，每个交易日的开盘价都在前一个蜡烛的烛身内。
只要第二天的蜡烛开盘价位于第一天范围的上半部分，该形态就有效。到第二天结束时，它应该收于高点附近，留下一个非常小的或不存在的上影线。然后在第三天重复相同的模式。
图 2. “3 个白兵”烛台图案
下面是“三白兵”图案的识别方法：
//+------------------------------------------------------------------+ //|检查“3 白兵”烛台形态的形成 | //+------------------------------------------------------------------+ 布尔值CCandlePattern::CheckPatternThreeWhiteSoldiers() { //--- 3名白人士兵 如果（（关闭（3）-打开（3)>平均体(1)) &&//长白 （关闭（2）-打开（2)>平均体(1)) && （关闭（1）-打开（1)>平均体(1)) && （中点（2)>中点(3)) &&//较高的中点 （中点（1)>中点(2））） 返回（真的）；//--- 返回（错误的）； }
CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_THREE_WHITE_SOLDIERS) 方法CC蜡烛形态类用于检查“3 White Soldiers”烛台图案的形成。
2. 由CCI指标确认的交易信号
已开仓位的平仓取决于 CCI 的值。可以分两种情况进行：
图 3. CCI 指标确认的“3 只黑乌鸦”形态
2.1.开多仓/平空仓
“三黑乌鸦”形态的形成必须由CCI指标：CCI(1)<-50（最后完成柱的 CCI 值必须小于 -50）。
如果出现以下情况，则必须平仓空头头寸：CCI指标已向上穿越关键水平-80或向下穿越关键水平80。
//+------------------------------------------------------------------+ //|检查进入和退出市场的条件 | //| 1) 进入市场（开仓多头，结果=80） | //| 2) 市场退出（平仓，结果=40） | //+------------------------------------------------------------------+ 整数CBC_WS_CCI::LongCondition() { 整数结果=0;//--- idx 可用于确定 Expert Advisor 工作模式 //--- idx=0 - 在这种情况下 EA 在每个价格变动时检查交易条件 //--- idx=1 - 在这种情况下 EA 仅检查新闻柱的交易状况 整数idx =StartIndex();//--- 检查开立多头头寸的条件 //--- 形成 3 个白兵图案且 CCI<-50 如果(检查烛台图案(CANDLE_PATTERN_THREE_WHITE_SOLDIERS) && (CCI(1)<-50）） 结果=80;//--- 检查平仓条件 //--- 超买/超卖水平的信号线交叉（向下-80，向下-80） 如果(((CCI(1)>-80) && (CCI(2)<-80)) || ((CCI(1)<80) && (CCI(2)>80））） 结果=40;//--- 返回结果 返回（结果）; }
2.2.开空头仓位/平仓多头仓位
“三白兵”格局的形成必须经过CCI指标：CCI(1)>50（最后完成柱的 CCI 指标值必须大于 50）。
多头头寸必须平仓，如果CCI指标已向下穿越-80 或80 水平。
//+------------------------------------------------------------------+ //|检查进入和退出市场的条件 | //| 1) 进入市场（空头持仓，结果=80） | //| 2) 市场退出（平仓，结果=40） | //+------------------------------------------------------------------+ 整数CBC_WS_CCI::ShortCondition() { 整数结果=0;//--- idx 可用于确定 Expert Advisor 工作模式 //--- idx=0 - 在这种情况下 EA 在每个价格变动时检查交易条件 //--- idx=1 - 在这种情况下 EA 仅检查新闻柱的交易状况 整数idx =StartIndex();//--- 检查开空头寸的条件 //--- 形成 3 个黑乌鸦形态且 CCI>50 如果(检查烛台图案(CANDLE_PATTERN_THREE_BLACK_CROWS) && (CCI(1)>50）） 结果=80;//--- 检查平仓条件 //--- 超买/超卖水平的信号线交叉（向下-80，向下80） 如果(((CCI(1)<80) && (CCI(2)>80)) || ((CCI(1)<-80) && (CCI(2)>-80））） 结果=40;//--- 返回结果 返回（结果）; }
2.3.使用 MQL5 向导创建 EA 交易
CBC_WS_CCI 类不包含在标准库类中，要使用它，需要下载 acbc_ws_cci.mqh 文件（参见附件）并将其保存到 client_terminal_data\folder\MQL5\Include\Expert\Signal\MySignals。对candlepatterns.mqh 文件也应执行相同的操作。重新启动 MetaEditor 后，您可以在 MQL5 向导中使用它。
创建 Expert Advisor 启动MQL5 向导:
图 4. 使用 MQL5 向导创建 EA 交易
让我们指定 EA 交易的名称：
图 5. EA 交易的一般属性
之后我们需要选择所使用的交易信号模块。
图 6. EA 交易的信号属性
在我们的例子中，我们仅使用一个交易信号模块。
图 7. EA 交易的信号属性
添加了交易信号模块：
图 8. EA 交易的信号属性
您可以选择任何追踪属性，但我们将使用“未使用追踪止损”：
图 9. EA 交易的追踪属性
关于资金管理属性，我们将使用“固定交易量交易”：
图 10. EA 交易的资金管理属性
通过按“完成”按钮，我们将获得生成的 EA 交易的代码，位于 Expert_ABC_WS_CCI.mq5 中，它将保存在terminal_data_folder\MQL5\Experts\ 中。
生成的 EA 交易的默认输入参数：
//--- 主信号输入 输入 整数 Signal_ThresholdOpen =10; // 打开信号阈值 [0...100] 输入 整数 Signal_ThresholdClose =10; // 关闭信号阈值 [0...100] 输入 双倍的 Signal_PriceLevel =0.0; // 执行交易的价格水平 输入 双倍的 Signal_StopLevel =50.0; // 止损水平（以点为单位） 输入 双倍的 Signal_TakeLevel =50.0; // 止盈水平（以点为单位）
必须更换为：
//--- 主信号输入 输入 整数 Signal_ThresholdOpen =40; // 打开信号阈值 [0...100] 输入 整数 Signal_ThresholdClose =20; // 关闭信号阈值 [0...100] 输入 双倍的 Signal_PriceLevel =0.0; // 执行交易的价格水平 输入 双倍的 Signal_StopLevel =0.0; // 止损水平（以点为单位） 输入 双倍的 Signal_TakeLevel =0.0; // 止盈水平（以点为单位）
Signal_ThresholdOpen/Signal_ThresholdClose 输入参数允许指定开仓和平仓的阈值水平。
在交易信号类的 LongCondition() 和 ShortCondition() 方法的代码中，我们指定了阈值的固定值：
该 Expert Advisor 由 MQL5 向导使用交易信号模块中的“投票”生成开仓和平仓。还使用主模块（作为容器，由所有添加的模块组成）的投票，但其 LongCondition() 和 ShortCondition() 方法始终返回 0。
主模块的投票结果也用于“投票”平均。在我们的例子中，我们有：主模块 + 1 个交易信号模块，因此我们在设置阈值时需要考虑这一事实。因此，ThresholdOpen 和 ThresholdClose 必须设置为 40=(0+80)/2 和 20=(0+40)/2。
Signal_StopLevel 和 Signal_TakeLevel 输入参数的值设置为 0，这意味着只有当平仓条件成立时才会平仓。
2.4.历史回测结果
让我们考虑一下 Expert Advisor 对历史数据的回溯测试（EURUSD H1，测试期：2010.01.01-2011.03.16，PeriodCCI=37，MA_period=13）。
在创建 EA 交易时，我们使用了固定交易量 (交易固定手数, 0.1), 未使用追踪止损算法 (未使用尾随）。
图 11. EA 交易的测试结果，基于 3 个黑乌鸦/3 个白兵 + CCI
可以使用以下命令找到最佳的输入参数集策略测试仪MetaTrader 5 客户端。
由 MQL5 向导创建的 EA 交易代码附在 Expert_abc_ws_cci.mq5 中。
附件下载
📎 acandlepatterns.mqh (20.34 KB)
📎 acbc_ws_cci.mqh (7.99 KB)
📎 expert_abc_ws_cci.mq5 (6.63 KB)
Source: MQL5 #286
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