有关 ONNX 模型输入和输出的信息 - MetaTrader 5 脚本

ONNX 模型运行函数需要定义模型的输入和输出大小。尺寸通过指定OnnxSetInputShape和OnnxSet输出形状函数，分别。

并非所有模型都有固定的输入和输出数据大小。在这些情况下，脚本将返回 -1。

   OnnxTypeInfo type_info;

  长的输入计数=Onnx获取输入计数（会话句柄）；
  打印（“模型有“，input_count，”输入(s)")；
  为了（长的我=0;我<输入计数；我++）
     {
      细绳输入名称=Onnx获取输入名称（会话句柄，i）；
      打印（我，”输入名称是“，输入名称）；
      如果（OnnxGetInputTypeInfo（会话句柄，i，类型信息））
         打印类型信息(i,"输入“，类型信息）；
     }

  长的输出计数=Onnx获取输出计数（会话句柄）；
  打印(“模型有”,output_count,”输出”);
  为了（长的我=0;我<输出计数；我++）
     {
      细绳输出名称=OnnxGetOutputName（会话句柄，i）；
      打印(i,"输出名称是",output_name);
      如果（OnnxGetOutputTypeInfo（会话句柄，i，类型信息））
         PrintTypeInfo(i,"输出",type_info);
     }

使用文件选择对话框用于从 MQL5\Files 文件夹中选择模型的函数

该脚本如何运行的示例如下所示：

创建模型从带有调试日志的 mnist.onnx
ONNX：创建和使用自 use_per_session_threads_ 以来每个会话线程池是 真的ONNX：动态块根据 放到0ONNX：正在初始化会话。
ONNX：添加默认CPU执行提供者。
ONNX：删除初始化程序'参数6'。它是不再被任何节点使用。
ONNX：删除初始化程序'参数88'。它是不再被任何节点使用。
ONNX：共享标量初始值设定项总数：0ONNX：删除初始化程序'参数193_reshape1_shape'。它是不再被任何节点使用。
ONNX：删除初始化程序'参数193'。它是不再被任何节点使用。
ONNX：融合重塑节点总数：0ONNX：共享标量初始值设定项总数：0ONNX：融合重塑节点总数：0ONNX：删除初始化程序'参数5'。它是不再被任何节点使用。
ONNX：删除初始化程序'参数87'。它是不再被任何节点使用。
ONNX：使用 DeviceBasedPartition作为 默认ONNX：保存初始化的张量。
ONNX：已完成保存初始化张量
ONNX：会话已成功初始化。
型号有1输入0输入姓名是输入3
   类型 ONNX_TYPE_TENSOR
   数据类型 ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
   形状[1,1,28,28]
   输入数据的形状可以简化为[28,28]
型号有1输出0输出名称是Plus214_Output_0
   类型 ONNX_TYPE_TENSOR
   数据类型 ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
   形状[1,10]
   输出数据的形状可以简化为[10]

更新：由于在build 3700中OnnxTypeInfo结构发生了变化，因此脚本的源代码已被修改。

附件下载

📎 onnxmodelinfo.mq5 (5.97 KB)

Source: MQL5 #43452