三个神经网络 - MetaTrader 5 专家

想法来自： 阿佩尔辛

mq5 代码： 巴拉巴什卡孔

EA 使用非常简单的神经网络单元

  双倍的n1=((ma_h1[1]-ma_h1[2])/ma_h1[1])*p1+((ma_h1[2]-ma_h1[3])/ma_h1[3])*p2+((ma_h1[3]-ma_h1[4])/ma_h1[4])*p3;
   n1=(数学轮(n1*10000））；

  双倍的n2=((ma_h4[1]-ma_h4[2])/ma_h4[2])*q1+((ma_h4[2]-ma_h4[3])/ma_h4[3])*q2+((ma_h4[3]-ma_h4[4])/ma_h4[4])*q3;
   n2=(数学轮(n2*10000））；

  双倍的n3=((ma_d1[1]-ma_d1[2])/ma_d1[2])*k1+((ma_d1[2]-ma_d1[3])/ma_d1[3])*k2+((ma_d1[3]-ma_d1[4])/ma_d1[4])*k3;
   n3=(数学轮(n3*10000））；

  如果((n1>0&& n2>0&& n3>0））
      m_need_open_buy=真的;
  如果((n1>0&& n2<0&& n3<0））
      m_need_open_sell=真的;

基于 H1、H4 和 D1 三个指标 iMA（移动平均线，MA）的信号。

优化建议

优化分两个阶段进行（下图中的 1 和 2）。 

第一阶段和第二阶段之后

从前十个版本中选择在回溯测试和前向测试中提供同样良好结果的版本。

附件下载

📎 three_neural_networks.mq5 (68.17 KB)

Source: MQL5 #23338