线性回归 - MetaTrader 5脚本
线性回归尝试通过拟合线性模型来建模两个变量之间的关系
观测数据的方程。 一个变量被认为是解释变量，并且
other 被视为因变量。 例如，建模者可能想要关联
使用线性回归模型计算个体的体重与其身高的关系。等式如下：
其中 x 是柱数，y 是价格。
上述方程的比率计算如下：
有很多很好的实现（其中一些在这里以非常好的方式进行了解释：3 以线性回归为例的指标加速方法但有一些问题需要解决（主要是某些方法不适合在代码内数据上使用......）。
这是“另一种”方法，它与“到最后一个字母”方法一样产生精确的结果（没有近似值），可以用于任意数据并且速度很快（它甚至比使用内置函数加速计算的方法更快）。执行时间不依赖于计算周期（非常大的周期比短周期的计算慢可以忽略不计），这使得它适合用于各种过滤/计算/平滑...
您可以使用颜色变化作为信号
附件下载
📎 linear_regression.mq5 (9.5 KB)
Source: MQL5 #23045
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